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墨奇¿U‘技åQšä»¥éžæŽ¥è§¦å¼ç”Ÿç‰©è¯†åˆ«æŠ€æœ¯åŠ©åŠ›éš¿Uä¿æŠ?/B>

ã€?/span>CPS中安¾|?cps.com.cnã€?疫情之下åQŒç”Ÿç‰©è¯†åˆ«æŠ€æœ¯å°¤å…¶æ˜¯éžæŽ¥è§¦æŠ€æœ¯å¿«é€Ÿå‘展,æ ÒŽ® KBV Research 发布的一份报告预‹¹‹ï¼Œå—新冠疫情的影响åQŒåˆ° 2026 òqß_¼Œå…¨çƒéžæŽ¥è§¦å¼ç”Ÿç‰©è¯†åˆ«æŠ€æœ¯å¸‚场将接近 186 亿美元,复合òq´å¢žé•¿çŽ‡ä¸?19.1%ã€?/span>

但同æ—Óž¼Œç”׃ºŽç”Ÿç‰©è¯†åˆ«æ•°æ®å…ähœ‰å”¯ä¸€æ€§ã€ç»ˆç”Ÿæ€§ã€ä¸å¯æ›´æ”ÒŽ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ³„露或者被滥用åQŒå°†é€ æˆè¾ƒä¸€èˆ¬ä¸ªäººæ•°æ®æ›´ä¸ÞZ¸¥é‡çš„损害后果ã€?/span>

2021òq?2月第十八届深圛_®‰åšä¼šæœŸé—´åQŒå¢¨å¥‡ç§‘技联合创始人及 CTO汤林鹏先生在由深圛_¸‚安全防范行业协会、CPSE安博会共同主办,CPS中安¾|‘承办,希捷¿U‘技冠名的第十六届中国安防论坛技术论坛上发表了主题演è®ÔŒ¼Œòq¶åœ¨æ¼”讲中进一步诠释墨奇科技在指掌纹非接触式生物识别斚w¢çš„优势,以及探讨保护隐私的可信生物识别工作机刉™—®é¢˜ã€?/span>

在演讲中åQŒæ±¤æž—鹏首先提到åQŒéšç€ç–«æƒ…爆发åQŒç”Ÿç‰©è¯†åˆ«æŠ€æœ¯ä¹Ÿæœ‰ç€ä¸€äº›æ–°çš„发展:

01疫情以来对于非接触式的生物识别需求增镉Kžå¸¸è¿…速,传统接触式的指掌¾U¹å› ä¸ºæŽ¥è§¦ä‹É用è“v来具有一定的隐患。同时对于äh脸识别而言åQŒä½©æˆ´å£¾|©è¿›è¡Œè¯†åˆ«åƈ不是特别方便ã€?/span>

02对生物识别技术很大的一个担忧就是对于隐¿Uçš„担忧åQŒä½†æ˜¯ä¸­å›½çš„隐私保护法规和管理条例正在逐步出台åQŒå›½å†…对隐私保护和数据管控会­‘Šæ¥­‘Šä¸¥æ ¹{€?/span>

从今òq´å¼€å§‹ï¼Œä¸ªäh隐私泄漏对于隐私保护的重视日益增长,可以说到达了前所未有的高度,我们也在考虑安防行业如何用新的技术能够更好地保护用户隐私ã€?/span>

《中华äh民共和国个äh信息保护法ã€?/span>2021òq?æœ?0日正式公布,2021òq?1æœ?日正式实施,其中提到几个原则åQŒå‘ŠçŸ¥å…¬å¼€é€æ˜ŽåŽŸåˆ™ã€æœ€ž®å¿…要原则,也推崇数据脱敏技术和åŽÀL ‡è¯†åŒ–和匿名化ã€?/span>

现在利用计算机ã€?/span>AI技术,生物识别技术不断地向前演进。对于下一代生物识别技术,墨奇¿U‘技提出了三个特性:

01¾_‘Ö‡†å¯é åQŒç”Ÿç‰©è¯†åˆ«å¯ä»¥åœ¨å¾ˆå¤§çš„库容下辑ֈ°å¾ˆé«˜çš„精度ã€?/span>

02ä¸ÕdŠ¨ä¾¿æ·åQŒä‹É用的体验好ã€?/span>

03保护隐私åQŒå¸Œæœ›ä»Žæºå¤´ã€æŠ€æœ¯ä¸Šå¯ä»¥çœŸæ­£åœ°åšåˆîC¿æŠ¤éš¿U?/span>ã€?/span>

墨奇¿U‘技目前着力发展的是非接触的指掌纹静脉生物识别技术,它在¾_‘Ö‡†æ€§ã€éš¿Uä¿æŠ¤æ€§ä¸Šæœ‰å¾ˆå¤šçš„优势。墨奇科技最˜q‘便推出了一‹Æ¾æŒ‡æŽŒçº¹+掌静脉的双模态融合äñ”品。指掌纹、指掌静脉的应用领域非常òq¿æ³›åQŒå®‰é˜ŒÓ€æ™ºæ…§åŸŽå¸‚、金融、文旅、出入境、养老场景都会有很高的应用性ã€?/span>

掌纹拥有多尺度特征、信息丰富、精度高。掌静脉识别依靠˜q‘场¾U¢å¤–成像åQŒå¯ä»¥æŠŠ‹¹åŠ¨è¡€æ¶²çš„静脉血½Ž¡æˆåƒï¼Œè‡ªå¸¦‹zÖM½“信息、难以盗取、隐¿Uæ€§é«˜åQŒä¸”是非接触åQŒç”¨æˆ·å¯ä»¥èŽ·å¾—体验优¿U€ã€ç§å¯†æ€§é«˜ã€å®‰å…¨æ€§é«˜çš„诸多特性ã€?/span>

¾_‘Ö‡†å¯é åQŒåäº¿çñ”别的高精准、高可靠的生物识åˆ?/span>

在生物识别验证过½E‹ä¸­åQ?/span>1åQ?验证相对å®ÒŽ˜“。但æ˜?åQšN的验证,对精度要求会非常高,因此会对½Ž—法、系¾lŸæå‡ºéžå¸”R«˜çš„要求ã€?/span>

在生物识别中ä¸ÀLµçš„图像检索是åŸÞZºŽæ·±åº¦å­¦ä¹ çš„神¾lç½‘¾lœï¼ŒåŸºæœ¬æ€èµ\是从囑փå±€éƒ¨çš„区域提取特征向量再做特征向量的搜索,而这样会有很多的问题åQšåŒ…括需要æ“v量的训练数据åQ›æ¯ä¸ªé¢†åŸŸè½åœ°éƒ½éœ€è¦æ­å»ºæ¯”较复杂的基础架构åQ›æœç´¢çš„¾l“果不是特别¾_„¡¡®½{‰ã€?/span>

应对˜q™äº›é—®é¢˜å¢¨å¥‡å¼€å‘了一套新的非¾l“构化数据表征和‹‚€ç´¢çš„技术,构徏了多ž®ºåº¦çš„向量和囄¡š„表征。从而ä‹É生物特征的信息量会比单个向量有若òq²æ•°é‡çñ”的提升ã€?/span>

同时也会针对多尺度的表征建立对于搜烦比较友好的表½Cºï¼Œæ¯”如è¯?/span>GPU、CPU的异构的¼‹¬äšg上进行多阶段、多¿Uæ–¹å¼ç»“合的‹‚€ç´¢ï¼Œè¾‘Öˆ°é«˜é€Ÿã€é«˜¾_‘Öº¦çš„效果ã€?/span>

另外深度学习很突出的问题ž®±æ˜¯éžå¸¸ä¾èµ–‹¹·é‡çš„标注数据,而基于多ž®ºåº¦çš„图表征技术,利用自监督学习的æ–ÒŽ³•åQŒå¯¹äºŽå•å¼ å›¾åƒçš„利用率就会有很大的提升,需要的训练数据量比只依赖端到端的深度学习有数量¾U§çš„¾~©å°åQŒç”šè‡Ïxœ‰çš„情况不太需要训¾lƒæ•°æ®å°±å¯ä»¥è¾‘Öˆ°éžå¸¸¾_‘Ö‡†çš„识别效果ã€?/span>

目前墨奇¿U‘技已经协助构徏äº?/span>40亿çñ”别的指掌¾UҎ£€ç´¢çš„服务åQŒä¹Ÿåœ?0多个省市落地åQŒå¯ä»¥æ”¯æŒåœ¨æ•°åäº¿çš„指掌¾U¹å›¾åƒä¸ŠåQŒæ”¯æŒå®žæ—¶çš„比对ã€?/span>

ä¸ÕdŠ¨ä¾¿æ·åQšéœ€çŸ¥æƒ…的无接触便捷体验

传统的指¾Ušw‡‡é›†å’Œè¯†åˆ«åŸºæœ¬ä¸Šéƒ½éœ€è¦æŽ¥è§¦ï¼Œä¼šå‡ºçŽ°é‡‡ä¸å¥½åQŒæˆ–疫情传染的风险。非接触的指掌纹采集技术,å¯ÒŽŒ‡¾U¹çš„三维转到二维做一¾pÕdˆ—的图像处理;光™¢¿U¯ã€è´¨é‡éƒ½ä¼šæ¯”传统接触性的指纹采集方式有很大的提升åQŒé‡‡é›†çš„效率也是有非常大的提升ã€?/span>

保护隐私åQŒæŠ€æœ¯ç‰¹å¾ä¸Žå®žçŽ°

生物信息ä¸ÀLµçš„应用方式是òq›_°ä¸Šä¿ç•™åŽŸå§‹çš„囑փä¿¡æ¯æˆ–是保存模板åQŒæ— è®ºæ˜¯åŽŸå§‹ä¿¡æ¯ã€æ¨¡æ¿çš„隐私保护都是非常差的åQŒéƒ½å¯ä»¥ä»Žå½“中恢复出很多的特征ã€?/span>

怎么做到既要使用生物特征又保护隐¿Uï¼Ÿå¢¨å¥‡çš„做法本质上来说相当于做了一个变换,把原始的模板做了三个ç‰ÒŽ€§å˜åŒ–:不可逆、可撤销、非兌™”ã€?/span>

只要满èƒö˜q™å‡ ç‚¹ç‰¹æ€§ï¼Œåœ¨åã^åîC¸Šå­˜å‚¨å˜åŒ–后的特征åQŒå°±å¯ä»¥åšåˆ°æ–¹ä¾¿ä½¿ç”¨åQŒåŒæ—¶åˆæ˜¯å¯è¯æ˜Žçš„,是安全保护隐¿Uçš„生物识别方式ã€?/span>

墨奇¿U‘技的做法是ž®†ç”Ÿç‰©è¯†åˆ«å’Œå›‘Öƒçš„匹配跟底层的密码学工具做了深度的融合和创新ã€?/span>

½Ž€å•è€Œè¨€åQšå¢¨å¥‡ç§‘技的技术就像是一道保险箱——åã^åîC¸Šä¸å­˜å‚¨åŽŸå§‹çš„生物特征和原始生物特征的模板åQŒå­˜å‚¨çš„是保护隐¿Uçš„模板。这里用户只有拿真实的生物特征,才可以打开保险½Ž±ï¼Œæ‰èƒ½æ‹¿åˆ°å¯†é’¥åQŒæ‰èƒ½è§£é”åº”用,但是如果是攻击者的话,无论拿什么攻å‡ÀL‰‹ŒDµéƒ½æ˜¯æ’¬ä¸å¼€ä¿é™©½ŽÞqš„ã€?/span>

怎么寚wš¿Uè¿›è¡Œä¿æŠ¤ï¼Ÿé€šè¿‡åŠ å™ªéŸ³çš„方式åQŒé»‘客即使ä‹É用超¾U§è®¡½Ž—机åQŒç®—几亿òq´ä¹Ÿæ˜¯ç®—不出来的。如果是真实的用æˆøP¼Œå› äؓ他有原始的生物特征,很容易把正确的特征点扑ևºæ¥ï¼ŒæŠŠä¿é™©ç®±æ‰“å¼€ã€?/span>

作äؓ˜qžæŽ¥æ•°å­—和物理世界的桥梁åQŒæ–°åž‹çš„生物识别技术大大提高了íw«ä†¾è®¤è¯çš„安全系数和æ™ø™ƒ½ä¾¿åˆ©æ€§ï¼Œòq¶å°†æˆäؓ数字化社会的重要信息基础设施之一ã€?/span>

作äؓ行业领先çš?/span> AI 基础技术和òq›_°å…¬å¸åQŒå¢¨å¥‡ç§‘技的ä‹É命是“探å¯ÖMh工智能本íw«çš„机理åQŒä»¥åˆ›æ–°æ”¹å˜ä¸–界”,从成立之初,ž®±æƒ³è¦è§£å¼€ AI 本èín˜qè¡Œçš„“黑盒子”,以底层的源头创新来推åŠ?AI 发展ã€?/span>

在这个ä‹É命下åQŒå¢¨å¥‡å‡­å€Ÿæ ¸å¿ƒæŠ€æœ¯çªç ß_¼Œå‘展了两大业务:一是构建先˜q›çš„æ–°åž‹ AI 知识数据库,è®?AI 拥有通用的底层基¼‹€è®¾æ–½åQ›äºŒæ˜¯åŸºäº?AI 知识数据库的核心能力åQŒæž„å»ÞZº†æ–îC¸€ä»£ç”Ÿç‰©è¯†åˆ«åã^収ͼŒå¼•é¢†äº†è¡Œä¸šè·¨­‘Šå¼å‘展ã€?/span>

未来åQŒå¢¨å¥‡ç§‘技ž®†ä»¥æºå¤´æŠ€æœ¯åˆ›æ–îCؓ核心åQŒæŒ¾l­æŽ¨˜q›æ–°åž?/span> AI 知识数据库,实现自动化地处理机器知识åQŒè®©ä¼ä¸šå¯ä»¥ä¾¿æ·çš„应用äh工智能获得数据洞察,加快 AI 时代的智能äñ”业升¾U§ã€?/span>


上一½‹?/B>åQšä¸Šä¸€½‹‡ï¼šç”µå­å“¨å…µå’Œé—¨¼‚â€œç«â€äº†åQå®‰ä¼çº·¾U·å¸ƒå±€åQŒè°èƒ½å å¾—先机?  |  下一½‹?/B>åQšä¸‹ä¸€½‹‡ï¼šæ²¡æœ‰äº?
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